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基于激光诱导击穿光谱技术的钢材分类方法及系统
发布时间：2023-09-01
浏览次数：

申请号
CN202110134029.9
申请日
2021.02.01
公开号（授权）
CN112816458B
公开日期（授权）
2023.09.01
申请人（授权）
湖北工程学院
发明人（授权）
曾庆栋; 陈光辉; 李文鑫; 袁梦甜; 余华清; 王波云; 刘洋; 邬小林
IPC分类（授权）
G01N21/71;G06F18/2411;G06F18/214;G06F18/213;G06F18/21;

G06N3/0499;G06N3/084;G06F18/2451;G06F18/241

发明名称（授权）
基于激光诱导击穿光谱技术的钢材分类方法及系统
摘要（授权）
本发明涉及光谱分析领域，公开了一种基于激光诱导击穿光谱技术的钢材分类方法及系统，所述方法包括：通过激光诱导击穿光谱技术获取待测钢材样品的光谱数据，并基于所述光谱数据生成测试集和训练集，对所述训练集通过深度玻尔兹曼机进行降维处理，获得降维训练集，将所述降维训练集输入至预设分类模型进行训练，以获得目标分类模型，将所述测试集输入至所述目标分类模型中进行分类，以识别所述待测钢材样品的钢材类别。通过对获得的训练集采用深度玻尔兹曼机进行降维处理来获得降维训练集以提高获得的降维训练集的准确度，减少了训练时间，也减少了基于降维训练集建立分类模型的建模时间，进一步地，也提高了识别待测钢材样品的钢材类别的准确度。


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